说明：未来线路预测,分析误差,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，有借鉴意义哦，有信道编码，调制，信道估计等，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：各种kalman滤波器的设计，基于多相结构的信道化接收机，FMCW调频连续波雷达的测距测角，迭代自组织数据分析，包含优化类的几个简单示例程序，使用起来非常方便。

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说明：主要是基于mtlab的程序，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法，各种kalman滤波器的设计。

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说明：声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术，用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一，其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性，使得回声抑制更加准确和稳定。

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说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象，小波包分析提取振动信号中的特征频率，利用matlab写成的窄带噪声发生，非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,matlab编写的元胞自动机。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,真的是一个好程序，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，自写曲率计算函数 ,是路径规划的实用方法，关于小波的matlab复合分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，是机器学习的例程，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义。

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