说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
识别 调制 滤波器 pss fir 同步 IIR 高阶 方法 进行 思想 使用 路径 规划 采用 估计 信号 实用 分辨率 时域 信号处理 阵列 累积 mpsk
说明：粒子滤波在航天器姿态序贯估计中的应用 卫星姿态估计的另外一种粒子滤波的介绍
粒子滤波 航天器 姿态 序贯 估计
说明：接收端时间同步环仿真，包括插值滤波器、环路滤波器、GARDNER算法以及数字控制振荡器
时间同步仿真 gardner-loop-filter 插值滤波器 同步Gardner 位同步插值
说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman¯滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本
EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼
说明：EKF为扩展卡尔曼，卡尔曼最初提出的滤波理论只适用于线性系统,Bucy，Sunahara等人提出并研究了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter，简称EKF)，将卡尔曼滤波理论进一步应用到非线性领域。EKF的基本思想是将非线性系统线性化，然后进行卡尔曼滤波，因此EKF是一种次优滤...
matlab 滤波 卡尔曼
说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...
matlab IMM 卡尔曼 滤波
说明：应用背景OFDM/OQAM 基于滤波器组多载波技术的matlab实现程序，并加入了多径信道，仿真了几种信道估计方式，程序正确，带有仿真图，可以加深对OQAM的理解，并应用到实践仿真中关键技术OFDM的偏移正交幅度调制的MATLAB程序，并利用滤波器组多载波技术实现，比直接方式运算速度快，同时比较了最...
matlab 比较 估计 方式 信道
说明：这是研究生毕业论文做的项目——基于粒子滤波和卡尔曼滤波的卫星定位技术。附件中包含了无线信道估计和均衡、TDOA测距、IMM-KF滤波的所有程序，希望对从事无线定位技术的开发人员有帮助。独家奉献。
IMM-粒子滤波 IMM-卡尔曼 无线定位-毕业 TDOA估计 TDOA--滤波
说明：基于卡尔曼滤波的信道估计，利用卡尔曼滤波原理对OFDM信道进行估计和跟踪。
ofdm-卡尔曼 kalman-信道 kalman-estimation 卡尔曼信道 卡尔曼滤波
说明：卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真
电池估计matlab 电池估计-matlab simulink电池 电池simulink-卡 卡尔曼滤波
