说明：用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。
算法 滤波器 程序 跟踪 好用 粒子
说明：本程序通过卡尔曼滤波。对航迹进行估计，然后通过最近邻域算法，实现数据互联。
航迹-近邻 卡尔曼-航迹 航迹互联 卡尔曼滤波 滤波航迹
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，随机调制信号下的模拟ppm，信号维数的估计，LCMV优化设计阵列处理信号，music高阶谱分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
算法 滤波器 程序 跟踪 可以 编译 粒子 处理
说明：matlab对温度测量的仿真，程序比较标准，附有详细程序，以及真实温度，观测温度，滤波器估计值和滤波平滑结果
matlab 卡尔曼 滤波 用于 温度 仿真
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，通过虚拟阵元进行DOA估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明：该程序是针对陀螺仪和加速度计检测过程，已知观测值，用卡尔曼滤波算法进行仿真，估计最优值的算法
滤波 陀螺仪 程序 卡尔曼
说明：利用嵌入四元数粒子滤波的遗传算法从矢量观测值估计姿态，提出了一种基于四元数的粒子滤波方法
四元数 粒子 滤波 方法
说明：该代码包含不同版本的卡尔曼滤波相结合和过滤噪音数据使用。参数估计法是最优强收敛速度很高
matlab 滤波 卡尔曼
说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。
mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号
说明：最优估计理论书籍，国外2006年SIMON出的，非常适合学习卡尔曼滤波以及最优估计方面的知识。
最优估计理论
