说明：反滤波投影法仿真代码，实现反滤波投影在matlab平台上的仿真。CT图像重建，滤波反投影重建算法（Filter BackProjection，FBP）代码详解。描述清晰，利于理解有助于初学者学习。

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说明：关于四旋翼飞行器的控制仿真，串级PID算法。有相关文献。

W79 四旋翼-算法 控制 cascade-control-pid 串级PID

说明：算法包含LMS自适应滤波器算法，LMS自适应滤波器算法，RLS自适应滤波算法，能解决多种自适应滤波仿真问题。

LMS自适应滤波器算法 自适应滤波器 自适应滤波 lms 自适应

说明：匹配滤波器实现过程、智能天线波束形成算法改进、旁瓣对消实验仿真。

GSC-matlab gsc 旁瓣对消 gsc算法改进 波束形成-GSC

说明：资源描述给出三个扩展卡尔曼滤波算法程序，多输入多输出，在高斯白噪声下对其进行滤波，仿真结果可运行。

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说明：SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algor...

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，多目标跟踪的粒子滤波器，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,数据包传送源码程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

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说明：卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍U...

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说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三...

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