说明：利用K-高斯混合模型提取视频的前景信息。

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说明：•Hybridpower 系统是发电的两个或更多设备的组合。电力系统 ； 型材的优势-ensuringcontinuity 的电源。exp 风电和太阳能光伏发电系统混合风和太阳能光伏发电 — — 由于电力，公元股票和上升的常规来源 （例如煤炭质、 等） 的价格，光伏 （PV） 能源和风能、 可再生能...

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说明：基于人工智能的光伏-双馈混合电网（ZSI）Z源逆变器仿真模型。

人工智能 光伏 双馈混合电网 ZSI Z源逆变器

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，附视频

视频帧差法 高斯-帧 目标检测 帧差法 帧差法结合

说明：计算高斯混合模型先验概率和后验概率的程序，采用大矩阵运算，大大提高了运行速度。

先验概率-高斯 后验概率 模型概率 MATLAB--聚类算法 gamma

说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。

pcm training_gmm 优化-matlab MATLAB--聚类算法 T-S模型

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，是国外的成品模型，微分方程组数值解方法，cordic算法的matlab仿真，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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