说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明:用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。
说明:混合动力汽车整车模型。创建了一个完整的整车模型,用于研究学习都可以。
说明:这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法,用matlab开发的,看一遍程序就会明白了。
说明:基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码,里面有实验报告和运行结果。
说明:混合高斯模型对于给定的数据,可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心,并根据判决规则进行收敛,运算很快,非常方便