说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数
说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料合集
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明:无人水下航行器信号检测系统工作在水下5m~15m,以28节的速度航行;要探测水下24节以下航速,距离5km~10km,目标反射强度15dB的航行器,海深500m,海况3级,目标可在水下400m以内的深度活动。要求虚惊概率5%,设计该系统,并给出检测概率。系统参数包括:系统工作频带、发射CW信号的脉宽...