说明:基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
说明:SVM(支持向量机),二分类,多分类,多分类一对一,多分类一对多训练及测试matlab代码
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,毕业设计有用,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:支持向量机分类程序 用于分类 是预测的基础 功能很强大 MATLAB源代码
说明:
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,基于负熵最大的独立分量分析,未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。