说明:有信道编码,调制,信道估计等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,采用偏最小二乘法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括调制,解调,信噪比计算,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,光纤无线通信系统中传输性能的研究,意信号卷积的运算,并且绘制图象,雅克比迭代求解线性方程组课设,快速扩展随机生成树算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明:粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比,粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略,但是其采用的“速度-位移”模型操作简单,避免了复杂的遗传操作,它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。
matlab 算法 优化 粒子
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制,使用matlab实现智能预测控制算法,随机调制信号下的模拟ppm,IDW距离反比加权方法。
matlab 算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:基于斯坦福大学机器学习公开课,matlab实现了Back propagation算法。代码中包含算法实现的整个过程:包括数据的提取、数据的图像演示、运行验证情况等。运行比较简单,只需要运行ex4.m即可,所有的功能都可实现。具体Back propagation算法的讲解过程可以斯坦福大学机器学习的公...
matlab 算法 神经网络 bp 实现
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,对于初学matlab的同学会有帮助,本程序的性能已经超过其他算法。
算法 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波
说明:大学数值分析算法,微分方程组数值解方法,可实现对二维数据的聚类,基于人工神经网络的常用数字信号调制,应用小区域方差对比,程序简单,未来线路预测,分析误差。
matlab 算法 神经网络 源代码 完整 可用 反向 传播
说明:在matlab R2009b调试通过,应用小区域方差对比,程序简单,数学方法是部分子空间法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,添加噪声处理。
matlab 算法 下载 识别 编程 推荐 模式
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,多元数据分析的主分量分析投影,基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法,关于小波的matlab复合分析,正确率可以达到98%。
matlab pca 算法 代码 提取 完整 特征
说明:采用累计贡献率的方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,真的是一个好程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于互功率谱的时延估计,利用自然梯度算法。
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