说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...

matlab 算法 测试 函数 目标 优化

说明：学习向量量化LVQ神经网络模型与学习算法

神经网络

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

matlab 算法 pso 程序 开发 配置 基于 优化 容量

说明：人工智能算法，衡量向量的线性相关程度。Pearson相关系数，做了归一化。

Pearson相关系数 pearson 线性相关 pearson-系数 相关系数

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

matlab 神经网络 识别 人脸 lvq 预测 朝向

说明：首先确定被评价对象的因素（指标）集和评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。

综合评价 模糊集 模糊综合 隶属度 matlab模糊综合

说明：用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x

共轭梯度 共轭梯度法 matlab-cgls CGLS conjugate-inverse

说明：计算典型相关算法，求出最大投影向量，以及最大投影向量对应的相关系数

canonical CCA算法 典型相关 CCA 相关算法

说明：此算法为用于解反问题的lsqr算法，对Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数，求得列向量x-This algorithm is used for solution of the inverse problem lsqr algorithm, Ax = b, the input matrix A...

matlab 算法 Ax 用于 问题

说明：在ar人脸库上使用鉴别公共向量方法（discriminant common vector）方法实现人脸图像鉴别分析-In the ar face database using the identification of public-vector method (discriminant commo...

matlab