说明：刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算，不过我没有进行预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵构成的，不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想...
matlab 算法 apriori 实现
说明：双向PCS控制仿真，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，研究生时的现代信号处理的作业，信号处理中的旋转不变子空间法，均值便宜跟踪的示例。
算法 能量 例子 可以 编译 香农
说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...
SVM 机器学习算法 分类识别 LBP
说明：％ 用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵，b为右端列向量，flag若为0，则显示中间过程 ％ 否则不显示，默认值为0，x为解向量
选列主元 Gauss消去法 解线性方程组 ax=b
说明：针对16阵元的均匀直线阵，使用MVDR算法和DREC两种方法分析方向图性能，DREC法进行特征值分解，大特征值对应的特征向量构成信号子空间。
16阵元 均匀直线阵 MVDR算法 DREC算法
说明：核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法
diagnosis 故障诊断-svm 故障诊断 kpca-故障 主元分析故障
说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写
SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归
