说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the col...

matlab

说明：共轭梯度法编程.共轭梯度法是共轭方向法的一种依赖于迭代点的负剃度而构造出来的-Conjugate gradient method programming. Conjugate gradient method is a conjugate direction method relies on an i...

matlab 梯度 法共

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step

说明：共扼梯度法的matlab源程序，寻找非线性或线性方程的极值

conjgrad conjugate-gradient 非线性 gradient-conjugate 梯度法

说明：共轭梯度法的matlab程序（FR共轭梯度法程序）

共轭梯度 共轭梯度法 共轭 frcg conjugate-gradient

说明：共轭梯度法，是数值分析中很重要的一种，源码为其在matlab中的实现。

共轭梯度法-matlab 共轭梯度法 inverse-conjugate 共轭梯度

说明：FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点返回值fm为极小值，xm为极小值点

共轭梯度 FR-MATLAB matlab-fr 极小值 conjugate-gradient

说明：无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了

Cg matlab-cg cg-matlab conjugate-gradient matlab-共轭梯度

说明：matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题

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