说明：这是很好的工具，为预测，径向基神经网络的遗传算法优化你可以用它来预测时间序列如股票市场。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，用于信号特征提取、信号消噪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

说明：小车的控制理论仿真程序，采用人工势场法，使小车在向目标点运动过程中能找到最短路径，并能适应环境约束。

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说明：验证可用，三相光伏逆变并网的仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖，FMCW调频连续波雷达的测距测角，预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：模拟退火算法描述：          若J( Y(i+1) )>= J( Y(i) )  (即移动后得到更优解)，则总是接受该移动          若J( Y(i+1) )< J( Y(i) )  (即移动后的解比当前解要差)，则以一定的概率接受移动，而且这个概率随着时间推移逐渐降低（逐渐...

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说明：这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，构成不同频率的调制信号，用于时频分析算法，是一种双隐层反向传播神经网络，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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说明：包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，包括回归分析和概率统计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

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说明：两个输入变量X，Y是n维向量，本函数通过Lagrange方法找出通过所有点的n-1阶多项式的系数，返回给P，再通过Matlab内部函数polyval计算插值

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说明：应用背景在这个项目中，我们使用人工神经网络来识别手写字符。在这种情况下。手写字符的数字范围从0到9关键技术人工神经网络在目前的应用范围很广。该项目采用反向传播算法来解决所需的问题。

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