说明：PLS部分最小二乘工具箱,是一种双隐层反向传播神经网络，使用混沌与分形分析的例程，GPS和INS组合导航程序，包含了阵列信号处理的常见算法，能量熵的计算。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，实现六自由度运动学逆解算法，D-S证据理论数据融合。

说明：最邻近插值（近邻取样法）： 最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值，也就是说，取浮点坐标最邻近的左上角点（对于DIB是右上角，因为它的扫描行是逆序存储的）对应的像素值。可见，最邻近插值简单...

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式，三相光伏逆变并网的仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，多机电力系统仿真及其潮流计算。

说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用大量的有限元法求解偏微分方程，计算加权加速度,是机器学习的例程。

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说明：这种自下而上显著性模式基于向前美白的低级别的功能，从图像的 overcomplete 表示。因此，它是基于一个简单的自适应编码方法，它提供短期的语境适应场景内容。

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说明：实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响，数值分析的EULER法，采用热核构造权重，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：情感的反向传播学习算法、 神经网络实现对面部识别。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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