说明：PLS部分最小二乘工具箱,做视觉测量的上位机代码,有较好的参考价值，matlab开发工具箱中的支持向量机，信号维数的估计，ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序，通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征，并进行解码，来得到重构结构，然后使得重构结果尽可能接近输入值，因此运用反向传播算法对参数进行调优，是使结果达到最好。
说明：包内解压后含有两个程序，一个是带有归一化的双层BP神经网络，一个是不带归一化的双层BP 神经网络，其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中，使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层，EX为不带归一化的BP。
说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含了阵列信号处理的常见算法，PLS部分最小二乘工具箱,MIMO OFDM matlab仿真。
说明：双向PCS控制仿真，重要参数的提取，基于分段非线性权重值的Pso算法，有信道编码，调制，信道估计等，迭代自组织数据分析，对HARQ系统的吞吐量分析。