说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，多目标跟踪的粒子滤波器，添加噪声处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，验证可用，LDPC码的完整的编译码。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，各种资源分配算法实现。

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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学matlab的同学会有帮助，使用matlab实现智能预测控制算法，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：LDPC码的完整的编译码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，各种kalman滤波器的设计，采用偏最小二乘法。

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说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，验证可用，是路径规划的实用方法，是机器学习的例程，是国外的成品模型，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，包括回归分析和概率统计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量谱分析计算。

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