说明:&遗传算法(GA)是一种基于模拟生物进化的自然选择过程来求解有约束和无约束优化问题的方法。该算法反复修改单个解的总体。在每一步,遗传算法从当前群体中随机选择个体,并将其作为父母,为下一代生育后代。在连续几代人中,人口“进化”到一个最优的解决方案。
说明:用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵,每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。
说明:用于滤波反投影重建,式(2·27)又称“滤波反投影方程”,它集中体现了滤波(卷积)反投影算法的 各个步骤。把它分解出来得到图2.14所示的框图。具体说来有下述三大步【11J: 1.把在固定视角鹏下测得的投影p@,识)经过滤波,得到滤波后投影 g“,呜); 2.对每一个舜,把g瓴,瞻)反投射于...
说明:% [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) % Finds a maximum of a function of several variables. % fmaxga solves problem...