说明:本书以单元练习的形式,从MATLAB最基本的问题入手,循序渐进,逐渐过渡到较为复杂的数学问题、信号分析问题、力学问题和电学问题的求解,将MATLAB的学习贯穿在解决不同领域实际问题的过程当中。每一个练习都结合问题,介绍与之相关的MATLAB使用知识。全书50个练习基本上涵盖了MATLAB的主要功能。...
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说明:径向基函数插值使用一系列基函数,它们在每个采样点对称且居中。径向基函数是一类特殊的函数,其主要特征是它们的响应与中心点的距离单调地减小(或增加)。中心、距离刻度和精确的形状是模型的参数。
RBF 径向基函数插值
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法,称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题,同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络,在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。
神经网络 最优问题ADP ADP 最优控制 HJB求解 HJB方程 matlab
说明:对GRNN的进行改进,用来做预测,其中对于每一组输入向量给其一个平滑因子,预测的效果不错
平滑因子向量 GRNN平滑
说明:SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。
超球形 异类点检测 SVDD
说明:利用背景减除法进行运动前景分割,而后利用归一化RGB颜色空间进行阴影减除,利用连通域进行滤澡,对每一帧进行运动前景提取。
阴影 motion-detection 背景减除法 前景提取 shadow-detection
说明:电子战辐射源探测与定位随书光盘,这本书分为三个部分:探测,到达角估计,和地理定位。每一节从介绍相关信号处理理论(检测或估计)开始,然后提供一系列章节,涵盖实现所需最终产品的特定方法。
辐射源定位 辐射 探测 定位 电子战
说明:为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ,其均值为零;参考信号 ;信道具有脉冲响应: 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2~4,例如,取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如...
RLS格型 LMS学习曲线 RLS-信道 格型结构RLS
说明:资源描述这是一个关于去图像模糊的matlab源代码,对初学者非常有帮助,而且里面代码都附带有解释,相信每一个人都很容易看懂,对学习者帮助非常大
matlab 图像 模糊 复原