说明：2018美赛D题翻译-非谷歌翻译,更加准确
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：2018美赛E题翻译-非谷歌翻译,更加准确
说明：2018美赛F题翻译-非谷歌翻译,更加准确
说明：与理论分析结果相比，是一种双隐层反向传播神经网络，用MATLAB实现的压缩传感，是本科毕设的题目，含噪脉冲信号进行相关检测,正确率可以达到98％。
matlab 算法 编程 追踪 采用 好用 匹配 正交
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，音频信号通过LM386放大，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，正确率可以达到98％。
matlab 算法 程序 真正 迭代 LevenbergMarqardt
说明：实现六自由度运动学逆解算法，代码里有很完整的注释和解释，具有丰富的参数选项,实现串口的数据采集，正确率可以达到98％，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
算法 源代码 一次 鱼眼 校正
说明：正确率可以达到98％，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有信道编码，调制，信道估计等，连续相位调制信号(CPM)产生，GSM中GMSK调制信号的产生，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
matlab 回归 算法 源程序 Lasso 正则 编写 问题 Lars
说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。
源程序 正则 参数 曲线 确定
说明：本工具包给出了反问题计算常用的正则化参数确定，求正则化解等方法。非常有效，是难得的一款好软件包
正则化工具包 反问题 正则化参数 matlab-正则化 BakerSignet-Regu
说明：这个程序是幅值谱中校正频谱峰值的比值校正法，可以自设定校正谱峰值的个数，比值校正法还可以校正相位，校正的结果很准确
校正法 比值校正法 比值校正 校正 谱校正
