说明:D-S证据理论数据融合,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,数学方法是部分子空间法,正确率可以达到98%,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,最小均方误差(MMSE)的算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:对提取的四类特征信号分类,并计算正确率;对提取的四类特征信号分类,并计算正确率;对提取的四类特征信号分类,并计算正确率;对提取的四类特征信号分类,并计算正确率;对提取的四类特征信号分类,并计算正确率;对提取的四类特征信号分类,并计算正确率;对提取的四类特征信号分类,并计算正确率;