说明:本工具包给出了反问题计算常用的正则化参数确定,求正则化解等方法。非常有效,是难得的一款好软件包
正则化工具包 反问题 正则化参数 matlab-正则化 BakerSignet-Regu
说明:应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡,而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是,利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值,而是近似最优。
源程序 正则 参数 曲线 确定
说明:利用正则化方法对模糊图像进行恢复的算法,产生一幅图象,然后加入噪声后对特定的输入正则化参数其进行图象恢复。
正则化图像 正则化-恢复 正则-图像 图像-正则 正则化-模糊
说明:该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法,实现了对电力负荷的短期预测,预测效果较好,可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明:matlab的gcv函数,可以用于求取正则化参数。是regtools工具箱中的
GCV-function matlab中gcv gcv是什么函数 正则化参数 gcv函数
说明:正确率可以达到98%,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,有信道编码,调制,信道估计等,连续相位调制信号(CPM)产生,GSM中GMSK调制信号的产生,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
matlab 回归 算法 源程序 Lasso 正则 编写 问题 Lars
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重,具有丰富的参数选项。
回归 算法 程序 Lasso 正则 问题 Lars
说明:计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号,可以动态调节运行环境的参数,实现串口的数据采集。
回归 Lasso 正则 自己 问题 法例 Lars
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,这个有中文注释,看得明白,用于信号特征提取、信号消噪,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)