说明:应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T,这是真正的交易,我已经用过很多次股票交易,债券,期货,等参数(对于分类侧):一个包含每个类的特征值的单元格数组。即,F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples;类,等。测试:...
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:在本文中,一种基于局部对比度的降噪方法的性能修改功能,是对计算机模拟的和真实的幻象评估图像。第一,局部对比度的计算对每个像素,这取决于它的邻居统计特性。一个最佳的对比度修正功能,会议一些要求确保降噪,然后应用。这个函数是用均方误差为准则的平均求解一个优化问题,找到了。最后,增强像素值用一个反向的局部...