说明：一种使用牛顿迭代的超分辨算法，该算法以2的对数提高传统Landweber算法的运算速度，附带文章。

牛顿迭代 超分辨算法

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

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说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

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说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

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说明：添加噪声处理，模式识别中的bayes判别分析算法，有借鉴意义哦，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，能量熵的计算，采用波束成形技术的BER计算，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：供做算法研究人员参考，sar图像去噪的几种新的方法，实现了对10个数字音的识别程序解耦，恢复原信号，实现六自由度运动学逆解算法，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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