说明：遗传算法和模糊C-均值聚类相结合的matlab程序
说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明：模糊C均值聚类算法，对图像进行分类，图像处理，多类划分，SAR图像分类
说明：构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一，以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统，同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二，基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...
说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现，经调试，可以运行
说明：图像特征提取的总结，用matlab模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。
说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。