说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心

模糊C均值聚类 模糊聚类 自适应寻优 MATLAB-聚类优化 Genetic-fuzzy

说明：加入邻域信息的空间模糊c均值聚类算法的代码。

聚类-空间邻域 空间聚类 模糊c聚类 c均值聚类 模糊C均值聚类

说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。

Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类

说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。

模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法

说明：fcm是模糊c均值聚类算法，确定聚类中心以后，通过循环迭代，确定最佳聚类中心

C均值算法 cluster-fuzzy 聚类 最佳聚类 模糊C

说明：利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码，相对于FCM（模糊C均值聚类）算法具有较强的抗噪能力。

flicm 模糊聚类 模糊聚类-图像 FLICM-matlab fcm

说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

matlab 算法 神经网络 网络 基于 研究 入侵

说明：模糊C均值聚类算法工具箱总有一种程序适合你

tool c均值聚类 模糊C均值聚类--分割 clustering Fuzzy-C-Means