说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果

matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值

说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值

说明：遗传算法和模糊C-均值聚类相结合的matlab程序

聚类算法结合 遗传算法-模糊 Genetic-fuzzy 模糊遗传算法 模糊C均值

说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

matlab 算法 神经网络 网络 基于 研究 入侵

说明：模糊C均值聚类算法工具箱总有一种程序适合你

tool c均值聚类 模糊C均值聚类--分割 clustering Fuzzy-C-Means

说明：在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割

模糊分割 FCM分割 FCM-分割 FCM聚类 FCM聚类分割

说明：模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改

遥感fcm 遥感聚类-MATLAB 遥感图像分类 模糊C均值 遥感图像

说明：模糊C－均值聚类算法，使用VC++与matlab 编程两种方法实现算法

模糊C均值 模糊C均值聚类

说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

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