说明：matlab 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析

K-means算法matlab k-means MATLAB-聚类 K-MEDOIDS-matlab k-means-clustering

说明：模糊 C-均值聚类算法使用最小化功能的模糊 C 均值。该函数计算标准的欧氏距离规范，诱导矩阵的范数是 nxn 恒等矩阵。结构数组中收集到的分区的结果。

matlab 模糊 均值

说明：模糊综合评判的过程： 1、灰色关联分析，求权重（程序见Relation）； 2、模糊聚类分析，划分等级（程序见F_class）； 3、隶属度计算，求隶属函数（程序见Subjection和subject）； 4、模糊综合评判，计算各单元等级（程序见F_judge）。

说明：三种典型聚类算法在职员评定中的应用

数学算法

说明：首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征，进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method

pca-c++ 聚类分析 BP-classification Fuzzy-C-Means fuzzy-c++-mean

说明：分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像

matlab 图像 转换 分析 阈值 模糊 二进制

说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab小波分析程序，用MATLAB实现的压缩传感，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

神经网络 代码 模糊 法例

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法

高维聚类 KFCM-II fuzzy KFCM 模糊核聚类

说明：[校苑数模]资料下载通道，免费帮你下载资料 [限2月11日12点到17点]

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)