说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法。

KFCM 模糊 核聚类

说明：偏差校正模糊c-均值聚类（BCFCM）通过对噪声和偏差场的建模来补偿两个不确定性源

偏差 校正模糊 c 均值聚类 BCFCM 噪声 偏差场 补偿 不确定性源

说明：基于局部模糊C均值聚类算法的图像分割的matlab源代码

MATLAB-局部模糊 FLICM分割 FLICM聚类 flicm图像分割 Fuzzy-C-Means

说明：高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序

模糊c聚类 马尔科夫--纹理分割 fuzzy-markov 马尔科夫 GMRFFCM

说明：模糊C聚类的应用!!利用matlab本身自带的FCM函数做的一个例子

FCM聚类 fcm应用 模糊函数MATLAB fcm-matlab fcm-color-images

说明：基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测_刘兴杰

神经网络

说明：模糊C聚类算法的实现，用matlab作为开发环境。

​模糊C聚类

说明：利用PCA和模糊C均值相结合的方法实现图象的聚类

PCA聚类 PCA-聚类 fcm-m fuzzy-PCA fuzzy

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：比较简单的T-S模糊模型的建模程序，主要用到了模糊C均值聚类，减法聚类，最小二乘法等等，仿真数据用的是煤气炉数据，

matlab TS 模糊 建模