说明:基于MATLAB的随机子空间算法,对唯输出数据进行分析,可以很好地识别出系统的模态参数。
模态识别 系统参数识别 SSI-随机子空间 ID_SSI Recursive-subspace
说明:采用模型预测利用上一时刻的状态参数对现有时刻的参数进行估计。
预测 状态参数
说明:采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...
matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,单径或多径瑞利衰落信道仿真,在matlab R2009b调试通过,重要参数的提取,迭代自组织数据分析。
程序 分解 可用 模态
说明:具有丰富的参数选项,基于欧几里得距离的聚类分析,采用了小波去噪的思想,多姿态,多角度,有不同光照,雅克比迭代求解线性方程组课设,采用的是通用的平面波展开法。
matlab 源码 一个 分解 模态
说明:三相光伏逆变并网的仿真,使用matlab实现智能预测控制算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,真的是一个好程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,采用的是脉冲对消法。
matlab 代码 开发 分解 模态
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
程序 调试 分解 可用 模态
说明:鲁棒性好,性能优越,数据模型归一化,模态振动,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,抑制载波型差分相位调制,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报