说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。

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说明：利用自然梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照,大学数值分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，数值分析的EULER法，是路径规划的实用方法。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，旋转机械二维全息谱计算，利用自然梯度算法，研究生时的现代信号处理的作业，解耦，恢复原信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

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说明：利用自然梯度算法，是本科毕设的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，通过虚拟阵元进行DOA估计，计算加权加速度,有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：传一个用matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例

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说明：快速迭代收缩阈值算法，FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk}，使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是：Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。

fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法

说明：约束优化问题，主要包括坐标轮换法，外点罚函数法，混合罚函数法，加速混合罚函数法，梯度投影法，乘子法。

外点罚函数法 法函数 外点罚函数 hybrid-optimization 混合罚