说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明:PSO粒子群优化算法,单纯的粒子群优化算法,使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件,PSO.m文件,PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现,单纯演示PSO优化的功能。