说明：核自适应滤波算法krls的matlab程序。已将klms算法弄成函数，加载即可使用。

KRLS滤波 核自适应滤波 krls算法 核自适应 KLMS

说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：用查找表的方式实现了sigmoid函数的verilog实现，sigmoid函数的特点是关于（0,0.5）奇对称，只用matlab求出自变量大于0的函数值，小于0的函数值可以由1-f（x）得到。导函数关于y轴偶对称，由f（x）乘以f（-x）即可得到。使用matlab生成mif文件，再调用quartus...

说明：强化学习的核心算法，Q-table，应用动作值函数对动作的Q值进行更新来找到最优策略。

Q-learning 核心算法 Q-table

说明：matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解1核心函数： 初始种群的生成函数

GA-MP Ga-tsp-matlab GA-matlab GA-FCM matlab遗传算法

说明：自己编写的模糊支持向量机程序，是线性的，没有用到核函数，但具有一定的参考价值。

模糊核 matlab-fsvm fsvm Multi-SVM FSVM

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于小波变换的数字水印算法matlab代码，雅克比迭代求解线性方程组课设,用MATLAB实现的压缩传感，采用热核构造权重，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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说明：它可以帮助你了解SVDD第一阶段：数据划分为每个类第二阶段：建设ç最小的封装领域第三阶段：要使用每个训练的内核半径函数作为一个伪后验密度函数分类未知的未来格局

matlab 数据 支持 描述 向量

说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

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