说明：多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成。

多模型建模 多核函数 RBF-function 集成预测 多核核函数

说明：核主成分分析中使用多项式核函数时的matlab代码，有注释，易看懂。

KPCA代码 polynomial-kernel 核主成分分析 KPCA_p 核主成分

说明：基于核函数的自适应滤波算法的相关代码，很全面。它是对照同名的书籍。

extended-rls 核自适应算法 核自适应滤波 核自适应 核-自适应滤波

说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

核函数-LSSVM LSSVM-matlab lssvm回归预测 lssvm参数 LSSVM-核函数

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：基于样本和主轴核函数的相似度的动态聚类算法程序

核聚类 核相似度 dynamic-clustering 动态聚类 相似度

说明：基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF，sigmoid，polynomial等

sigmoid-matlab sigmoid svc svr-SVC-svd svc-matlab

说明：一元密度函数根据CV最小原则选择最优窗宽的函数包，可以根据不同的核函数选择对应数据下的的最优窗宽。

matlab 选择 函数 密度

说明：一种采用中心环绕函数进行的retinex算法，可以对于暗视觉的图像进行有效的增强

Retinex-算法 Vision retinex-matlab retinex-核函数 caredl4

说明：这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数。采用了方窗、指数窗、高斯窗函数三种核函数，附有matlab程序。

高斯核函数 高斯核估计 核密度估计 指数窗函数