说明：应用背景在多传感器多目标跟踪中，目标与量测之间的数据关联是多目标跟踪的核心和难点问题。由于PDAF仅适用于单目标或稀疏多目标跟踪，在杂波密集的多目标环境下，容易出现丢失目标或跟错目标的问题。Bar-Shalom在概率数据关联算法的基础上提出了联合概率数据关联滤波（JPADF），算法分两个部分：联合事...

matlab

说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）由 Vapnik 1995年最早提出，通过核函数的展开定理，在某种程度上避免了“维数灾难”，并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势，引起很多学者的重视，取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...

说明：包括调制，解调，信噪比计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FMCW调频连续波雷达的测距测角，通过matlab代码，验证可用，迭代自组织数据分析。

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说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：基于蚁群算法的图像边缘检测，包含四种核函数，下载之后可直接运行。

图像边缘检测 matlab源程序 蚁群-边缘 蚁群算法-图像 hope6sv

说明：在这个项目中，Fisher 判别分析方法是实施和更新 （快速基于核函数的非线性方法）

matlab fisher 分析 方法 判别

说明：资源描述基于互信息的特征加权支持向量机为每一特征计算权重值，从而避免了核函数的计算被一些弱相关或不相关的特征所支配。

matlab 基于 计算 支持 特征 向量 加权 权重 每一 互信

说明：简单实用的支持向量机分类程序，包括自定义核函数的代码，适用于09以上版本。