说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:AP聚类算法,里面包含实例,是AP聚类学习的好文件
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:压缩感知代码,运用正交匹配追踪算法回复,简单易懂,很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。