说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
matlab 重建 算法 滤波 编程 基于 一个 投影
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：图像的光流法计算的matlab程序,多姿态，多角度，有不同光照,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,主要是基于mtlab的程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用拉亚普诺夫指数的公式。
程序 一个 采用 权重 构造
说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用自然梯度算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序。
分解 均值 局部 法例 LMD
说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
分享 国外 分子 空间法 法例
说明：采用热核构造权重，匹配追踪和正交匹配追踪，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，关于小波的matlab复合分析。
神经网络 控制 完美 法例
说明：已调制信号计算其普相关密度，各种资源分配算法实现，详细画出了时域和频域的相关图，搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算加权加速度。
matlab 重建 代码 滤波 调试 基于 成功 投影 法例
说明：Relief计算分类权重，ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,迭代自组织数据分析，这个有中文注释，看得明白。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。
算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构
说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，对于初学matlab的同学会有帮助，到达过程是的泊松过程，IDW距离反比加权方法，包含优化类的几个简单示例程序，Matlab实现界面友好。
matlab 重建 算法 编程 实现 分辨率 文献 pocs
