说明:本文阐述了研究背景,故障诊断技术的发展及其国内外发展现状。对旋转机械的常见故障及其机理做了介绍,从而明确了旋转机械故障诊断所需要的依据及诊断方法。整个系统进行了总体的设计,并对各个模块做了简要的介绍,比较了传统的故障诊断方法和小波分析方法,分析了在旋转机械故障诊断中引入小波分析的必要性。最后两章分别...
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说明:旋转机械故障诊断与识别的方法频谱分析与功率谱分析。
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说明:针对较大噪声工况下机械故障诊断中的齿轮故障特征提取。
trouble4gw 机械故障诊断 齿轮 preparexv4 MED算法
说明:机械故障诊断中的现代信号处理方法介绍了目前常见的一些时域、频域及时频域的信号处理分析方法,对初学者具有一定参考价值。
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说明:BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用:介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,可节省大量的设备维修费用,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。
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说明:模态分解用于旋转机械的故障诊断。
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说明:二维全息谱,专用于旋转机械故障诊断程序。
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说明:BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用.介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。
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说明:循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号,其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性,因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息,为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。
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说明:故障振动信号的频域分析的经典工具,运用于诊断机械设备零件损伤故障。
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