说明：基于互功率谱的时延估计，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，这个有中文注释，看得明白，基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,可以提取一幅图中想要的目标。

说明：代码里有很完整的注释和解释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制，添加噪声处理，抑制载波型差分相位调制。

matlab 分割 算法 图像 程序 像素

说明：资源描述基于张量的模型能够利用图像等数据的多模式特性，本代码里的张量恢复模型借助张量tucker分解模型，可以提取有稀疏噪声污染数据，例如图像的前后景分离等。

matlab 代码 张量 恢复

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，毕业设计有用，到达过程是的泊松过程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，添加噪声处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

代码 好用 各种 资源分配 法例

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。

matlab 算法 测试 程序 分解 均值 局部 LMD

说明：OPENSURF，这个函数是冲浪 (加速了强大的功能) 的一种实现。冲浪将检测具有里程碑意义的点在图像中，并由一个向量，是反对 (一点点) 旋转、 缩放和噪声鲁棒介绍点。它可以在材料的筛选 （尺度不变特征转换），获得专利的相同的方式使用。因而要对齐两个或多个图像基于相应的点，或使 3D 重建。

matlab 冲浪 强大 功能 执行 情况

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。

说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...

连续凸 非凸优化-MATLAB NLP-matlab derivative-free midaco

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：实现信号处理中QAM调制、过信道、解调部分。其中QAM调制部分可改符号点数，M阶数，信道加高斯白噪声、时延、多径，调制解调均有星座图。通过本代码，可学习QAM调制解调，或者通信系统的知识。

加时延 多径时延 信道时延 QAM-constellation 多径-QAM