说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：GSC算法，用于处理阵列信号，其中有期望信号和干扰信号和噪声。

阵列信号处理自适应信号处理GSC GSC算法

说明：由匹配滤波器的讨论以及仿真分析可以得知，线性调频信号在经过传输时延以及加性噪声干扰的情况下，依然可以很有效的判断出信号的存在。

滤波器 MFfilter

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种噪声辅助数据分析方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，相参脉冲串复调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率。

matlab

说明：数据模型归一化，模态振动，包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学matlab的同学会有帮助，isodata 迭代自组织的数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

算法 源码 能量 分享 香农 国外

说明：线性平滑滤波器，用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序，直方图均衡化,自己编写的程序，程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。 

matlab 线性 滤波器

说明：具有丰富的参数选项,验证可用，一种噪声辅助数据分析方法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用的是脉冲对消法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

算法 程序 路径 规划 全面

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：本文讨论了从平面多边形的复矩量中恢复其顶点的问题。因为给定的、测量的矩可能是噪声的，所以恢复的顶点只是真实顶点的估计。文献中提供了许多算法来解决这种估计问题。我们将仅讨论总体最小二乘（TLS）数据拟合模型HTLS和STL以及矩阵铅笔法GPOF。我们展示了HTLS和GPOF方法之间的密切联系。我们使用...

平面 多边形 复矩量

说明：自适应中值滤波，对图像的椒盐噪声有很好的滤除效果，非常不错的程序。

自适应 中值 滤波