说明：基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器matlab实现
说明：最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据
说明：使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线
说明：模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。
说明：基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例
说明：基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，过程详尽，注释比较多，是自己按照定义写出来的， 希望能帮到大家。
说明：1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计；2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类；3 对其他的参数估计有更深的认识。