说明：最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据
说明：基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器matlab实现
说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机
说明：2018美赛F题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器
说明：他的最小二乘方法是近似解的方程组，在回归分析的标准方法 即，设置的方程，其中有风险性比公式
说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...