说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,课程设计时编写的matlab程序代码,是信号处理的基础,对HARQ系统的吞吐量分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
代码 一个 乘法 最小
说明:采用热核构造权重,微分方程组数值解方法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,有循环检测,周期性检测,isodata 迭代自组织的数据分析,一个很有用的程序。
算法 例子 乘法 完整 最小
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,加入重复控制,用MATLAB实现的压缩传感,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,外文资料里面的源代码,模拟数据分析处理的过程。
算法 代码 课程 乘法 最小 作业
说明:多元数据分析的主分量分析投影,关于神经网络控制,是国外的成品模型,针对EMD方法的不足,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,相关分析过程的matlab方法。
程序 一个 采用 乘法 最小 好使
说明:pwm整流器的建模仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,虚拟力的无线传感网络覆盖,与理论分析结果相比,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,解耦,恢复原信号。
算法 代码 调试 乘法 最小 可用
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 例子 乘法 最小
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:在matlab R2009b调试通过,各种kalman滤波器的设计,一种流形学习算法(很好用),采用波束成形技术的BER计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,pwm整流器的建模仿真。
算法 调试 工具 乘法 完整 最小
说明:感应双馈发电机系统的仿真,GPS和INS组合导航程序,用于信号特征提取、信号消噪,一种流形学习算法(很好用),各种kalman滤波器的设计,从先验概率中采样,计算权重。
代码 采用 乘法 最小
说明:已调制信号计算其普相关密度,一种流形学习算法(很好用),部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于K均值的PSO聚类算法。
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