说明：定位算法中泰勒级数迭代，其是以最小二乘法为初值的算法

泰勒-定位 泰勒级数-定位 迭代-定位 taylor 最小二乘法

说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析

偏相关 tool PLS-回归 线性回归 偏最小二乘

说明：实现RLS的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用

RLS.m-matlab RLS matlab-RLS 最小二乘法 rls--线性预测

说明：基于M估计的迭代最小二乘算法，其中估计量有Huber，Andrews，Hampel，Ramsay等。

Huber估计量 M-Huber Hampel IRLS-FCM Hampel-algorit

说明：这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归，非常好程序

GA回归 ga-pls GA pls_ga 遗传算法

说明：利用matlab软件实现偏最小二乘回归方程模型

PLS-方程 osc PLS模型 pls回归模型 回归

说明：Ransac拟合直线和最小二乘法拟合的比较对初次接触ransac的读者帮助很大

RANSAC-直线拟合 Ransac拟合直线 ransac-line-matlab RANSAC ransac-matlab

说明：这是做偏最小二乘回归的软件代码，在matlab中可以实现

PLS回归 PLS-回归 pls pls-matlab pls-matlab-code

说明：IMM算法仿真，matlab源码，用了最小二乘法，EKF，UFK等几种方法比较

matlab-imm IMM-EKF 最小二乘法 IMM- imm

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

参数-辨识 参数估计