说明：用matlab实现的最小二乘法辨识，从文件中读取数据然后辨识。包括各种最小二乘的相关方法，有普通最小二乘，广义最小二乘，递归最小二乘等等。

matlab 最小 乘法 系统

说明：matlab圆度误差的评定算法，最小二乘法，最小包容区域法，最大外接圆法，最小内接圆法。

最小误差法 最小内接圆 圆度---matlab Matlab圆度误差 最小包容圆

说明：应用背景该算法可以应用与辨识的领域，主要针对一系列输出误差系统的辨识，并且效果显著，辨识是现在学术界都在研究的一项很重要的技术，关系到很多领域，有十分重要的价值。关键技术该程序的算法主要基本依据为最小二乘法，由于最小二乘法只能解决线性问题，不能解决输出误差系统的辨识，因此本算法基于辅助模型建立的最想...

matlab 基于 最小 算法 输出 系统

说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

算法 仿真 提取 SAR 合成 参数 分析 基于 目标 采用 乘法 最小 重要 信号处理 分量 独立 孔径 雷达 距离 成像 最大 信噪比 欧几里得

说明：所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维

matlab 最小

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

pls 工具箱 最小 部分

说明：MIMO-OFDM信道估计，用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较

性能 方法 比较 估计 乘法 最小 用于 线性 信道 MIMOOFDM

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。

matlab 代码 模板 环境 gcc pls 参数 工具箱 训练 函数 运行 识别率 可以 通过 包括 估计 最小 动态 区域 部分 相关 大小 自动识别 调节 时延 连通 广义 反复

说明：用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比，程序简单，真的是一个好程序。

调制 系统 程序 简单 误码率 仿真 模型 pls 应用 工具箱 分析 一个 最小 接收 信号 用于 不同 区域 部分 成分 给出 真的 频率 建立 方差 构成 对比 眼图

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

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