说明：最小二乘法直线拟合在matlab的应用。

最小二乘法 直线拟合

说明：一个关于广义最小二乘法的matlab语言程序和仿真框图。

广义最小二乘法 仿真框图

说明：一个变对象最小二乘法的matlab程序和仿真框图。

最小二乘法

说明：这个程序主要的功能是实现了基于特征空间法的静态最小二乘恒模算法的方向图。

特征空间法 静态 最小二乘恒模算法 方向图

说明：最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）

​最小二乘法 拟合曲线

说明：好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。

递推最小二乘估计 RLS

说明：基于matlab运用最小二乘法对信号进行消除趋势项处理以及五点三次平滑法对信号进行平滑处理，消除毛刺等。

最小二乘法 信号消除 趋势项处理

说明：这是一个关于偏最小二乘法的程序，使用Matlab编写。

偏最小二乘法

说明：神经网络，最小偏二乘回归，改变原始数据即可使用。

神经网络 最小偏二乘回归 二乘回归

说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

matlab 乘法 最小 拟合