说明：在matlab/simulink下用S-function实现了用递推最小二乘法的系统在线辨识，对象是开关磁阻电动机，在转矩和转速可测的前提下，得出转动惯量，摩擦系数和负载转矩的在线辨识。
S-function 最小二乘法 在线辨识
说明：适用于matlab的最小二乘支持向量机的工具箱，里面含有很多调用的函数。
Matlab 最小二乘 向量机 工具箱
说明：移动最小二乘三维插值，很好的东西哦，希望对大家有帮助
插值-三维 MLS--3D 最小二乘插值 Matlab-MLS MLS-3D
说明：利用递归最小二乘法对MIMO系统进行参数辨识。
rls-MIMO mimo辨识 最小二乘法 MIMO-辨识 mimo-rls
说明：加权最小二乘电网状态估计。WLS
wls 状态估计 程序代码WLS 加权最小二乘
说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，有信道编码，调制，信道估计等，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手，外文资料里面的源代码，PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制。
信道编码 信道调制 信道估计 时域 频域 倒谱 循环谱等 PLS 最小二乘工具箱,
说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。
偏最小二乘法是 多元统计数据分析
说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。
最小二乘法 多元线性回归分析
说明：偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法。
偏最小二乘算法 交叉验证
