说明：偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法

判别分析 偏最小二乘 plslda.rar plslda plsda

说明：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法进行AR参数估计和正弦波频率估计

AR-最小二乘法 SVD频率估计 SVD-TLS方法 tls-esprit TLS

说明：最小二乘滤波图像复原程序，用真实的PSF函数和噪声强度作为参数，可以运行

图像最小二乘 PSF psf-in-matlab image-psf 图像-复原

说明：最小二乘法(LS)仿真6个参考节点定位一个定位节点，利用RSSI与距离转化的公式求解距离。

最小二乘-定位 ls 节点定位 rssi节点距离 Positioning-+-RSSI

说明：实现时域自适应滤波基于QR分解的递推最小二乘算法

最小二乘滤波 自适应-QR分解 qr=rls QR-RLS-matlab QR算法

说明：一种用总体最小二乘法来估计ARMA模型的实例，在matlab中进行了仿真，附有matlab仿真程序

ARMA最小二乘法 TLS matlab-ARMA total-least-squares arma-model

说明：偏最小二乘算法在matlab中的实现，直接将文件拷贝至matlab文件夹下，即可使用。详细使用方法见代码本身

PLS-TOOLBOX pls-matlab pls 偏最小二乘-matlab anova1w.m

说明：matlab下偏最小二乘回归模型交叉有效性验证，及奇异点发现

偏最小二乘回归 回归 regression-model pls1-matlab 交叉有效性

说明：一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。

偏最小二乘 PLS1 PLS1建模预测

说明：《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数，并进行谐波恢复的仿真程序

ARMA参数估计 谐波恢复 ARMA参数 ARMA最小二乘法 ARMA仿真