说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。

偏最小二乘法是 多元统计数据分析

说明：这是一个关于偏最小二乘法的程序，使用Matlab编写。

偏最小二乘法

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析

说明：所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维

matlab 最小

说明：这是很全面偏最小二乘法程序，并且具有中文注释，有效帮助大家利用PLS算法。

PLS算法 matlab-PLS pls-gui pls pls-matlab

说明：这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归，非常好程序

GA回归 ga-pls GA pls_ga 遗传算法

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用偏最小二乘法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据包传送源码程序，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...

说明：偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点

matlab--建模 回归 matlab---建模 PLSmodel regression