说明:仿真效率很高的,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种kalman滤波器的设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:关联规则挖掘是从事务集合中挖掘出这样的关联规则:它的支持度和置信度大于最低阈值(minsup,minconf),这个阈值是由用户指定的。根据支持度=(X,Y).count/T.count,置信度=(X,Y).count/X.count ,要想找出满足条件的关联规则,首先必须找出这样的集合F=X U...
说明:最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加,然后将求得的平均值(除以9)作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法,它采用模板计算的思想,模板操作实现了一种邻域运算,即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关,而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...