说明：D2D通信在正常蜂窝和D2D模式之间的最佳模式选择。MCMC_k_user.m是要运行的主文件。这将输入用户数量、每个设备的功率、基站发射的功率和路径损耗指数，并生成不同用户的最佳模式选择图。剩下的两个文件只是为不同配置保存的工作空间。
D2D通信 蜂窝 D2D模式 最佳模式
说明：本文研究了通过AWGN和平坦Ricean衰落信道传输的突发模式相移键控（PSK）调制的一系列非数据辅助前馈（NDA FF）非线性最小二乘（NLS）型载波频率估计器的渐近（大样本）性能。在闭式表达式中建立了这些估计量的渐近性能，并与修正的Cram`er-Rao界（MCRB）进行了比较。本文还提出了一个...
最佳线性 无偏估计 BLUE
说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...
matlab 识别 统计 模式
说明：OK~最后一波福利
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：2017年国赛参考资料最全，没有之一【大合集】
说明：模拟退火（SA）是一个通用的概率启发式用于在大的搜索空间定位的良好近似于给定功能的全局最优的全局优化问题。它经常被用来在搜索空间是离散的（例如，那次访问给定城市的所有旅游）。对于某些问题，模拟退火可能比穷举更有效 - 只要该目标仅仅是找到一种可接受的良好的解决方案中的固定时间量，而不是最佳的解决方案...
matlab 算法 模拟 退火
说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...
遗传算法
说明：用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度，实现经济化。含光电。风电等多种单元。 该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式，包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图，在不同的控制策略下进行经济调度，计算出各个单元 最佳出力，即输出功...
能源环境 能源经济 能源 环境成本 遗传算法的调度程序
说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
matlab 算法 代码 实现 优化 粒子
说明：四好和测试 matlab mfile 的向前和向后和维特比译码算法在维特比找到的隐马尔科夫模型 %最可能 （维特比） 路径通过 HMM 状态网格。路径 %= 维特 （事先、 transmat、 obslik)%%输入：%prior(i) = Pr(Q(1) = i)%transmat(i,j) = ...
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